Con el título “Un nuevo índice de capitalismo, democracia y estado de derecho y sus implicaciones para el emprendimiento y el crecimiento económico “, la Universidad Dominicana O&M ofreció una conferencia con el Dr. Dennis Ridley, experto en desarrollo de empresas.
La actividad, a la cual asistieron decenas de estudiantes de las carreras de ingeniería, mercadeo y áreas afines, fue organizada dentro de las acciones ejecutadas por la institución educativa por la celebración del 50 aniversario de su fundación.
El doctor Ridley, quien estudió Ingeniería Eléctrica en la Universidad de Middlesex en Inglaterra, y en la Universidad de las Indias Occidentales, recibió el título de magister en Ciencias en Métodos Computacionales para el Análisis de Sistemas de Potencia, y Doctorado en Ingeniería Gerencial de la Universidad de Clemson, explicó las condiciones necesarias para el desarrollo sostenible de empresas tomando en cuenta el nivel el madurez del capitalismo, la democracia y el estado de derecho, usando indicadores publicados por el Fondo Monetario Internacional (FMI) y el Banco Mundial (BM).
El Dr. Ridley desarrolló lo que ha llamado índice CDR, por sus siglas en inglés, el cual correlaciono con el Producto Bruto Interno (PIB) de más de 70 países, para descubrir la relación existente entre los indicadores antes mencionados y el nivel de crecimiento económico.
La conferencia también enfatizó el papel que pueden jugar las Universidades para fomentar el desarrollo de empresas y mostro el modelo empleado en Florida State University, para la incubación y financiamiento de las ideas de negocio generadas por los estudiantes y los centros de investigación.
El modelo planteado requiere de una alianza estratégica entre la academia y el sector empresarial para la evaluación y guía de las ideas de negocio de los estudiantes, así como también, para el acopio y asignación de recursos económicos.
Además de su larga carrera académica en Florida A&M University y Florida State University, el Dr. Ridley ha publicado múltiples artículos sobre pronósticos estadísticos y posee la invención de un sistema de monitoreo en tiempo real ultra-inteligente usando análisis de series de tiempo antitéticas.